产业AI落地案例

客户背景：国内头部12吋晶圆代工厂，月产能4万片，厂务系统含FMCS/BMS/SCADA三套独立平台。

吉之星承担范围：AI视觉缺陷检测模型私有化部署（替代人工显微镜检查）+ 厂务冷冻站18台设备多模态预警接入。

数据规模：日均处理晶圆图像12万张 + 厂务传感器点位2,400个（温度/振动/压力/流量）。

验收依据：缺陷检出率≥99%、模型推理延迟<5s、厂务异常预警提前量≥10min，双方QA联合签认。

运行周期：一期6个月交付，已持续运行14个月，模型累计迭代7版。

客户背景：华北某能源集团旗下3个风电场，总装机容量450MW，共90台风机，原采用定期巡检模式，年非计划停机损失超800万元。

吉之星承担范围：每台风机部署振动传感器+红外热像仪+声学采集模块，搭建私有化多模态AI预警平台，对接现有SCADA系统。

数据规模：90台风机 × 120+监测点位/台 = 10,800+数据点，采样频率1Hz-1kHz不等。

验收依据：故障预警提前量≥15min、非计划停机降低≥35%、误报率<5%，以3个月试运行数据为基准。

运行周期：一期POC 4周验证通过，全量部署6个月，已持续运行18个月，连续3个供暖季零重大故障停机。

客户背景：华北某商业智算中心，GPU集群规模2,000+卡（H200/GB300/昇腾混合），服务50+企业客户，原人工调度导致GPU利用率仅62%。

吉之星承担范围：AI算力调度平台私有化部署 + 液冷CDU能耗数据接入 + PUE实时优化算法，对接K8s+Volcano调度框架。

数据规模：2,000+ GPU卡实时利用率/温度/功耗数据 + 液冷系统800+传感器点位 + 50+租户任务队列。

验收依据：GPU平均利用率≥80%、PUE降低≥0.1、任务平均排队时间降低≥30%，以3个月运行数据对比基线。

运行周期：一期AI调度模块3个月交付，PUE优化二期叠加2个月，已持续运行12个月。

客户背景：华东某200MWh锂电储能站，配磷酸铁锂电池簇24组，原有BMS仅监测电压/电流/温度基础参数，缺乏热失控早期预警能力。

吉之星承担范围：加装特征气体传感器阵列（H₂/CO/VOC）+ 红外热成像仪 + 声学传感器，部署多模态融合AI预警模型，对接现有BMS数据。

数据规模：24电池簇 × 15+传感器/簇 + BMS数据流（电压/电流/温度） + 气体+热成像+声纹多模态融合。

验收依据：热失控预警提前≥15min、零漏报、误报率<3%，以储能站运营方标准测试用例验收。

运行周期：一期部署4个月，已稳定运行18个月，经2个完整的夏季充放电高峰周期验证。

客户背景：中原地区某省级金融机构，下辖5个地市数据中心机房，总面积3,200㎡，原靠人工巡检+动环基础告警。

吉之星承担范围：配电柜热成像巡检AI系统 + 机房环境多模态监控（温湿度/烟感/漏水/视频） + 空调能耗AI寻优。

数据规模：5机房配电柜红外测温点1,200+ / 环境传感器800+ / 空调系统120+参数实时接入。

验收依据：关键基础设施年宕机时间=0、配电异常预警≥30min提前量、机房PUE降低≥0.15，全年运行为验收周期。

运行周期：分3批部署，每批2个月，全量上线后已持续运行24个月，覆盖2个完整年度运维周期。

客户背景：某市政务服务中心，覆盖1,200+办事事项，日均接待群众3,000+人次，原依赖人工窗口解答，高峰排队超1小时。

吉之星承担范围：私有化AI知识库部署（政务专网内）+ RAG检索增强生成 + 智能导办Agent + 1200+事项结构化知识图谱构建。

数据规模：1,200+办事事项 × 平均8份材料清单 + 15万条历史问答对 + 政策法规文档库共4,200份。

验收依据：一次解答率≥85%、窗口排队时间减少≥30%、知识库检索准确率≥90%，以3个月试运行数据与上线前基线对比。

运行周期：知识库构建4个月 + 智能导办3个月，已持续运行16个月，累计服务群众超120万人次。